Технології штучного інтелекту, зокрема на базі великих мовних моделей (LLM), докорінно змінили підхід до вирішення цієї проблеми. Замість того, щоб намагатися знайти помилки постфактум (реактивний підхід), ШІ інтегрується безпосередньо в робочий процес створення медичного запису, перетворюючи його на проактивний.
Every physician knows that a significant portion of their shift is consumed by routine data entry into Medical Information Systems (MIS). While these systems are designed to streamline workflows, the reality is often the opposite. Certain clinical data must be manually validated by a doctor, but much of the workload involves repetitive, boilerplate documentation that […]
The future of medicine will not be about machines replacing people. It will be about doctors working with intelligent assistants, making decisions more quickly and with greater confidence, supported by a constant flow of knowledge that is instantly accessible and clinically relevant. Neural networks are no longer experimental curiosities; they are becoming integral to how healthcare is delivered, how decisions are informed, and how patients experience treatment. When physicians and AI collaborate, medicine moves away from reactive treatment and toward something more anticipatory, efficient, and profoundly human.
You can find the model itself and a quantized version at this link: uaritm/gemma3_1b_med_uk
Дослідження, проведене для Європейської комісії, присвячене проблемам і можливостям впровадження штучного інтелекту (ШІ) в системи охорони здоров’я. Його підготовка відбувалася з січня 2024 року по травень 2025 року. Ключові проблеми та виклики Документ виявляє, що сучасні системи охорони здоров’я стикаються з низкою складних проблем: Старіння населення та зростання хронічних захворювань: Частка населення віком 65 років […]
As a healthcare leader, you’re in a constant balancing act: delivering the highest standard of patient care while ensuring the financial health of your facility. But what if the greatest threat to both of these priorities was an invisible one? I’m talking about Healthcare-Associated Infections (HAIs) and the growing crisis of Antimicrobial Resistance (AMR). These […]
As a healthcare leader, you juggle two critical priorities every day: ✅ delivering high-quality, safe care ✅ ensuring your business remains financially sustainable. But what if I told you there’s a hidden threat quietly undermining both? 👉 We’re talking about inefficiencies, fragmented data, and reactive decision-making. 👉 These issues drive up costs, reduce profitability, and […]
The areas of medicine most loyal to AI technologies tend to be those where data analysis, pattern recognition, and decision-making play a crucial role. AI technologies can enhance the capabilities of healthcare professionals, enabling them to provide more accurate diagnoses, personalized treatment plans, and better patient care overall.
The processing of large data arrays that are generated in the Medical Information System using AI technologies will open up new opportunities for organizing the activity of a Medical institution. Full interoperability, 24/7 activity monitoring, automation of analytics and forecasts.
Предыстория Большой опыт совмещения таких разных профессий, как врач и IT-специалист, позволяет видеть возможности там, где другим они не видны. Научная деятельность и более десяти лет опыта работы над созданием телемедицинских систем постепенно привели к новому направлению – использованию Искусственного Интеллекта (ИИ) в Здравоохранении. Технологии ИИ имеют серьезные перспективы в медицине. Например, всем известны примеры […]
Місце проведення та режим роботи Міжнародний Виставковий центр, пав. 3А Адреса: Броварський проспект, 15, Київ, Україна Програма Digital MED 2019відкритого інноваційного майданчика – eHealth в Україні та світі Розклад роботи виставки: Виставка «Public Health» відкрита для відвідування з 1 до 3 жовтня 2019 р.1 -2 жовтня10.00 — 18.00 виставка відкрита для відвідувачів 10.30 — офіційне відкриття виставки «Public Health […]
