Обговорення документів, інформації
Every physician knows that a significant portion of their shift is consumed by routine data entry into Medical Information Systems (MIS). While these systems are designed to streamline workflows, the reality is often the opposite. Certain clinical data must be manually validated by a doctor, but much of the workload involves repetitive, boilerplate documentation that […]
The future of medicine will not be about machines replacing people. It will be about doctors working with intelligent assistants, making decisions more quickly and with greater confidence, supported by a constant flow of knowledge that is instantly accessible and clinically relevant. Neural networks are no longer experimental curiosities; they are becoming integral to how healthcare is delivered, how decisions are informed, and how patients experience treatment. When physicians and AI collaborate, medicine moves away from reactive treatment and toward something more anticipatory, efficient, and profoundly human.
You can find the model itself and a quantized version at this link: uaritm/gemma3_1b_med_uk
Дослідження, проведене для Європейської комісії, присвячене проблемам і можливостям впровадження штучного інтелекту (ШІ) в системи охорони здоров’я. Його підготовка відбувалася з січня 2024 року по травень 2025 року. Ключові проблеми та виклики Документ виявляє, що сучасні системи охорони здоров’я стикаються з низкою складних проблем: Старіння населення та зростання хронічних захворювань: Частка населення віком 65 років […]
Швидша діагностика, кращі результати
Уявіть, що вам зробили рентген або комп’ютерну томографію. Очікування результатів може бути тривожним часом. Але що, якби була технологія, яка могла б не тільки прискорити процес, але й зробити його точнішим?
ШІ робить саме це. Алгоритми машинного навчання, типу ШІ, навчаються швидко й точно аналізувати медичні зображення. Насправді вони часто перевершують радіологів у виявленні аномалій і нерівностей. Це означає швидшу діагностику та точнішу оцінку.
Цифрові технології активно проникають у всі сфери людської діяльності. Цей процес торкнувся також і галузі медицини. У кожній країні це відбувається по-різному. Десь йдуть багато років на цифровізацію, а є країни, де це форсується настільки, що практична реалізація часто не встигає за ідеями та амбітними планами. Саме з цим і доводиться мати справу у повсякденній діяльності в Україні, у сфері охорони здоров’я.
The areas of medicine most loyal to AI technologies tend to be those where data analysis, pattern recognition, and decision-making play a crucial role. AI technologies can enhance the capabilities of healthcare professionals, enabling them to provide more accurate diagnoses, personalized treatment plans, and better patient care overall.
Есть такая поговорка: «Самая темная ночь бывает перед рассветом». Такое впечатление, что это же относится к ситуации с Искусственным Интеллектом. Период развития, когда эксперименты в области исследований Нейронных Сетей, НЛП, Глубокого обучения постепенно переходит на рельсы бизнеса. И говорить о конкуренции в данном случае это – манипуляция, потому что основным критерием перспективных исследований становится наличие очень большого финансирования.
На самом деле какой-то принципиальной разницы между версиями всем известного «Чата» нет – у него не появился интеллект. По сути, когда за дело взялся бизнес, в процесс обучения «Чата» было вложено очень большую сумму денег, что закономерно привело к более эффективной работе этой Нейронной сети. Но это не означает, что у него появился Интеллект. Если коротко, то он теперь умеет имитировать Интеллект и очень изощренно генерировать правдоподобные глупости. В сети вы можете найти достаточное количество тому примеров.
Recently, I was involved in one of the projects as a consultant in information systems. One of the tasks of this project was the collection and analysis of information on emergency situations, which can have a major impact, including biosafety. These can be outbreaks of infectious diseases, poisoning, etc. These can be outbreaks of infectious diseases, poisoning, etc. […]
скусственный интеллект – это междисциплинарная наука, но для нас будет интересным познать ее связь с здравоохранением. Сегодня, именно на стыке практической медицины и технологий ИИ рождаются самые необычные и удивительные решения для диагностики и лечения заболеваний.
Сейчас есть все необходимые условия для развития Цифрового здравоохранения в Украине – Министерство цифровой трансформации, как координатор на уровне правительства, “цифровая” вертикаль в самом МОЗ в виде заместителя министра и подчиненного ему директората, поддержка доноров
