The processing of large data arrays that are generated in the Medical Information System using AI technologies will open up new opportunities for organizing the activity of a Medical institution. Full interoperability, 24/7 activity monitoring, automation of analytics and forecasts.
Есть такая поговорка: «Самая темная ночь бывает перед рассветом». Такое впечатление, что это же относится к ситуации с Искусственным Интеллектом. Период развития, когда эксперименты в области исследований Нейронных Сетей, НЛП, Глубокого обучения постепенно переходит на рельсы бизнеса. И говорить о конкуренции в данном случае это – манипуляция, потому что основным критерием перспективных исследований становится наличие очень большого финансирования.
На самом деле какой-то принципиальной разницы между версиями всем известного «Чата» нет – у него не появился интеллект. По сути, когда за дело взялся бизнес, в процесс обучения «Чата» было вложено очень большую сумму денег, что закономерно привело к более эффективной работе этой Нейронной сети. Но это не означает, что у него появился Интеллект. Если коротко, то он теперь умеет имитировать Интеллект и очень изощренно генерировать правдоподобные глупости. В сети вы можете найти достаточное количество тому примеров.
Access to healthcare has always been a concern for people all over the world, especially when it comes to finding the right doctor for their medical condition. However, with the advent of new technologies, this process has become more accessible and efficient. A new online resource called VGP offers a unique solution to this problem. […]
Система використовує нейронні мережі (Штучний Інтелект), які навчалися на великих базах даних консультацій українською та російською мовами. Враховуючи, що близько 70% запитань були російською, тому на даний момент більш коректно опрацьовуються запитання саме цією мовою.
Как вы понимаете, источником медицинских данных являются медицинские специалисты и специализированное медицинское оборудование. Как результат, такая информация может быть доступна лишь ограниченному количеству медицинских учреждений и абсолютно недоступна для общего пользования.Это обусловлено в первую очередь нормативными требованиями к хранению, обработке и использованию информации о здоровье пациента. По этой причине вознакает парадокс – данных в области здравоохранении генерируется очень, очень много, но их использование крайне затруднено.
The COVID-19 pandemic has helped identify a number of health problems. Its negative impact often leads to high, sometimes critical, burdens on the health care system. I would consider this in the context of primary care. High anxiety, uncertainty and sometimes fear in society, lead to an increase in visits to primary care physicians. Patients interpret their feelings in different ways and require their evaluation, which creates an additional burden on the doctor. Of course, this has negative consequences, both for the patient, the doctor, and for Health in general.
Предыстория Большой опыт совмещения таких разных профессий, как врач и IT-специалист, позволяет видеть возможности там, где другим они не видны. Научная деятельность и более десяти лет опыта работы над созданием телемедицинских систем постепенно привели к новому направлению – использованию Искусственного Интеллекта (ИИ) в Здравоохранении. Технологии ИИ имеют серьезные перспективы в медицине. Например, всем известны примеры […]
Recently, I was involved in one of the projects as a consultant in information systems. One of the tasks of this project was the collection and analysis of information on emergency situations, which can have a major impact, including biosafety. These can be outbreaks of infectious diseases, poisoning, etc. These can be outbreaks of infectious diseases, poisoning, etc. […]
If you are a doctor, we invite you to join the Telemedicine network. medbrama.com
В рамках децентралізації, ключовою складовою соціального благополуччя є показники здоров’я населення громад та доступність до якісних медичних послуг. Найбільш зацікавленими учасниками цього процесу є територіальні громади, які є відповідальними за соціальне благополуччя населення. Важливим фактором соціального впливу є охорони здоров’я, яка представлена на рівні громад первинною ланкою надання медичної допомоги. У цьому сенсі найбільша відповідальність […]
Сучасний лікар щодня стикається з об’ємом даних, який фізично неможливо опрацювати без втрати концентрації. Нові протоколи, результати тисяч досліджень, складні схеми лікарської взаємодії та специфіка коморбідних станів створюють «інформаційний шум». В таких умовах навіть найдосвідченіший фахівець потребує надійного цифрового асистента. TAIS (The Advanced Intelligent System) — це не просто програма. Це інтелектуальний шар безпеки вашої […]
A 24/7 Virtual Tumor Board and Consultation
The system simulates the presence of a multidisciplinary team. When a primary care physician or specialist enters patient data, TAIS simultaneously analyzes the case from several expert perspectives:
The Radiologist: Automated pattern recognition and detection in diagnostic imaging.
The Clinical Pharmacologist: Instantaneous cross-referencing for drug-drug interactions and dosage safety.
The Medical Methodologist: Real-time verification of diagnostic pathways against current Ministry of Health protocols and international gold standards (NCCN, ESC, ADA).
Помилки при призначенні медикаментів є однією з провідних причин запобіжної шкоди в охороні здоров’я. Взаємодії між препаратами, протипоказання, перехресні алергії — це не рідкісні крайні випадки. Це повсякденна клінічна реальність, особливо серед літніх пацієнтів із кількома хронічними захворюваннями.
Існуючі інструменти мали два типи провалів. Або вони були розроблені для фармацевтів і переповнені клінічною термінологією, яку пацієнти не могли зрозуміти, або були зручними для споживача, але настільки поверхневими, що майже не мали реальної клінічної цінності. Нічого не знаходилось посередині — доступного, чесного і справді корисного.
Технології штучного інтелекту, зокрема на базі великих мовних моделей (LLM), докорінно змінили підхід до вирішення цієї проблеми. Замість того, щоб намагатися знайти помилки постфактум (реактивний підхід), ШІ інтегрується безпосередньо в робочий процес створення медичного запису, перетворюючи його на проактивний.
Every physician knows that a significant portion of their shift is consumed by routine data entry into Medical Information Systems (MIS). While these systems are designed to streamline workflows, the reality is often the opposite. Certain clinical data must be manually validated by a doctor, but much of the workload involves repetitive, boilerplate documentation that […]
The future of medicine will not be about machines replacing people. It will be about doctors working with intelligent assistants, making decisions more quickly and with greater confidence, supported by a constant flow of knowledge that is instantly accessible and clinically relevant. Neural networks are no longer experimental curiosities; they are becoming integral to how healthcare is delivered, how decisions are informed, and how patients experience treatment. When physicians and AI collaborate, medicine moves away from reactive treatment and toward something more anticipatory, efficient, and profoundly human.
You can find the model itself and a quantized version at this link: uaritm/gemma3_1b_med_uk
Дослідження, проведене для Європейської комісії, присвячене проблемам і можливостям впровадження штучного інтелекту (ШІ) в системи охорони здоров’я. Його підготовка відбувалася з січня 2024 року по травень 2025 року. Ключові проблеми та виклики Документ виявляє, що сучасні системи охорони здоров’я стикаються з низкою складних проблем: Старіння населення та зростання хронічних захворювань: Частка населення віком 65 років […]
The data that is entered into Мedical information systems is used by 20%. The full use of such information has a great potential to improve the efficiency of the Clinic and the Quality of medical services. A special software has been created that allows online monitoring and analysis of Data in the Clinic’s Medical Information […]
As a healthcare leader, you’re in a constant balancing act: delivering the highest standard of patient care while ensuring the financial health of your facility. But what if the greatest threat to both of these priorities was an invisible one? I’m talking about Healthcare-Associated Infections (HAIs) and the growing crisis of Antimicrobial Resistance (AMR). These […]
As a healthcare leader, you juggle two critical priorities every day: ✅ delivering high-quality, safe care ✅ ensuring your business remains financially sustainable. But what if I told you there’s a hidden threat quietly undermining both? 👉 We’re talking about inefficiencies, fragmented data, and reactive decision-making. 👉 These issues drive up costs, reduce profitability, and […]
