The areas of medicine most loyal to AI technologies tend to be those where data analysis, pattern recognition, and decision-making play a crucial role. AI technologies can enhance the capabilities of healthcare professionals, enabling them to provide more accurate diagnoses, personalized treatment plans, and better patient care overall.
The processing of large data arrays that are generated in the Medical Information System using AI technologies will open up new opportunities for organizing the activity of a Medical institution. Full interoperability, 24/7 activity monitoring, automation of analytics and forecasts.
Есть такая поговорка: «Самая темная ночь бывает перед рассветом». Такое впечатление, что это же относится к ситуации с Искусственным Интеллектом. Период развития, когда эксперименты в области исследований Нейронных Сетей, НЛП, Глубокого обучения постепенно переходит на рельсы бизнеса. И говорить о конкуренции в данном случае это – манипуляция, потому что основным критерием перспективных исследований становится наличие очень большого финансирования.
На самом деле какой-то принципиальной разницы между версиями всем известного «Чата» нет – у него не появился интеллект. По сути, когда за дело взялся бизнес, в процесс обучения «Чата» было вложено очень большую сумму денег, что закономерно привело к более эффективной работе этой Нейронной сети. Но это не означает, что у него появился Интеллект. Если коротко, то он теперь умеет имитировать Интеллект и очень изощренно генерировать правдоподобные глупости. В сети вы можете найти достаточное количество тому примеров.
Принять участие в тестировании Нейробота
