Технології штучного інтелекту, зокрема на базі великих мовних моделей (LLM), докорінно змінили підхід до вирішення цієї проблеми. Замість того, щоб намагатися знайти помилки постфактум (реактивний підхід), ШІ інтегрується безпосередньо в робочий процес створення медичного запису, перетворюючи його на проактивний.
Every physician knows that a significant portion of their shift is consumed by routine data entry into Medical Information Systems (MIS). While these systems are designed to streamline workflows, the reality is often the opposite. Certain clinical data must be manually validated by a doctor, but much of the workload involves repetitive, boilerplate documentation that […]
The future of medicine will not be about machines replacing people. It will be about doctors working with intelligent assistants, making decisions more quickly and with greater confidence, supported by a constant flow of knowledge that is instantly accessible and clinically relevant. Neural networks are no longer experimental curiosities; they are becoming integral to how healthcare is delivered, how decisions are informed, and how patients experience treatment. When physicians and AI collaborate, medicine moves away from reactive treatment and toward something more anticipatory, efficient, and profoundly human.
You can find the model itself and a quantized version at this link: uaritm/gemma3_1b_med_uk
Дослідження, проведене для Європейської комісії, присвячене проблемам і можливостям впровадження штучного інтелекту (ШІ) в системи охорони здоров’я. Його підготовка відбувалася з січня 2024 року по травень 2025 року. Ключові проблеми та виклики Документ виявляє, що сучасні системи охорони здоров’я стикаються з низкою складних проблем: Старіння населення та зростання хронічних захворювань: Частка населення віком 65 років […]
The data that is entered into Мedical information systems is used by 20%. The full use of such information has a great potential to improve the efficiency of the Clinic and the Quality of medical services. A special software has been created that allows online monitoring and analysis of Data in the Clinic’s Medical Information […]
As a healthcare leader, you’re in a constant balancing act: delivering the highest standard of patient care while ensuring the financial health of your facility. But what if the greatest threat to both of these priorities was an invisible one? I’m talking about Healthcare-Associated Infections (HAIs) and the growing crisis of Antimicrobial Resistance (AMR). These […]
The areas of medicine most loyal to AI technologies tend to be those where data analysis, pattern recognition, and decision-making play a crucial role. AI technologies can enhance the capabilities of healthcare professionals, enabling them to provide more accurate diagnoses, personalized treatment plans, and better patient care overall.
The processing of large data arrays that are generated in the Medical Information System using AI technologies will open up new opportunities for organizing the activity of a Medical institution. Full interoperability, 24/7 activity monitoring, automation of analytics and forecasts.
Есть такая поговорка: «Самая темная ночь бывает перед рассветом». Такое впечатление, что это же относится к ситуации с Искусственным Интеллектом. Период развития, когда эксперименты в области исследований Нейронных Сетей, НЛП, Глубокого обучения постепенно переходит на рельсы бизнеса. И говорить о конкуренции в данном случае это – манипуляция, потому что основным критерием перспективных исследований становится наличие очень большого финансирования.
На самом деле какой-то принципиальной разницы между версиями всем известного «Чата» нет – у него не появился интеллект. По сути, когда за дело взялся бизнес, в процесс обучения «Чата» было вложено очень большую сумму денег, что закономерно привело к более эффективной работе этой Нейронной сети. Но это не означает, что у него появился Интеллект. Если коротко, то он теперь умеет имитировать Интеллект и очень изощренно генерировать правдоподобные глупости. В сети вы можете найти достаточное количество тому примеров.
Принять участие в тестировании Нейробота
